Średnia ruchoma Ten przykład ilustruje obliczanie średniej ruchomej serii czasowej w programie Excel. Średnia ruchoma służy do wyrównywania nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznania trendów. 1. Po pierwsze, spójrz na naszą serię czasową. 2. Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku analizy danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK. 4. Kliknąć w polu Zakres wejściowy i wybrać zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Wykres wykresu tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje tendencję wzrostową. Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie: Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone. Im mniejsze odstępy, tym dokładniejsze są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Więcej średnich w analityce Excel Excel Add-in Excel Prognozowanie sprzedaży dla manekinów, wydanie drugie Po zainstalowaniu dodatku Excel Analysis Analysis i you8217ve made it dostępne dla programu Excel, można wybrać dowolny z jego narzędzi analizy i przeprowadzić analizę wprowadzonych danych wejściowych. W świecie prognoz jest to podstawa, którą zbieraliście i poprawnie uporządkowano w arkuszu roboczym. Pierwszym narzędziem, które możesz rozważyć, jeśli chodzi tylko o to, że najprostszym sposobem używania i zrozumienia jest najpilniejsze narzędzie Ruchome Średnie. Jak zawsze z dodatkiem, zacznij od przejścia na kartę Dane Ribbon8217s i wybranie analizy danych. W polu listy Narzędzia analizy wybierz opcję Przenoszenie wartości średniej i kliknij przycisk OK. Zostanie wyświetlone okno dialogowe Ruchome Średnia, przedstawione tutaj. Dzień dowożący: stąd stąd Łatwo poruszać się po przecinających się średnicach, podejmować dodatkową odpowiedzialność, gdy zdecydujesz się z nimi przewidzieć. Kwestia ta polega na tym, ile okresów czasu od podstawy należy uwzględnić w każdej średniej ruchomej. Użyj tej samej liczby rzeczywistych obserwacji przy obliczaniu każdej średniej ruchomej. Jeśli pierwsza średnia ruchoma, którą obliczyła się w programie Excel, używa trzech okresów od linii bazowej, to wszystkie średnie ruchome w prognozie wykorzystują trzy okresy. Chcesz wybrać odpowiednią liczbę okresów: jeśli wykorzystasz niewiele, prognozy odpowiadają na losowe wstrząsy w linii podstawowej, a następnie, gdy masz złagodzić błędy losowe i skupić się na prawdziwych czynnikach sprzedaży wyników. Jeśli wykorzystasz zbyt wiele, prognozy pozostają w tyle za prawdziwymi, trwałymi zmianami poziomu podstawy może być za daleko, aby skutecznie reagować. Kiedy zdecydujesz się użyć narzędzia Przeciętny ruch lub ogólnie, aby używać średnich kroczących, niezależnie od tego, czy użyjesz narzędzia, czy też wprowadź same wzory, musisz wziąć pod uwagę wynik ostatnich wartości bazowych w porównaniu z efektem bardziej odległych wartości bazowych. Załóżmy, że masz linię bazową, która trwa od stycznia 2018 do grudnia 2018 r. I korzystasz z trzech miesięcy średniej ruchomej wyników sprzedaży dla Twoich prognoz. Prognoza na styczeń 2017 r. Będzie średnią wyników z października, listopada i grudnia 2018 r. Prognoza ta zależy całkowicie od ostatniego kwartału 2018 r. I jest matematycznie niezależna od pierwszych trzech kwartałów roku 2018. Co jeśli zamiast tego wybrałeś średnioroczna średnia sześciomiesięczna Wtedy prognoza na styczeń 2017 będzie oparta na średniej lipcu do grudnia 2018 r. Byłaby ona całkowicie zależna od drugiej połowy 2018 r., a pierwsza połowa 2018 r. nie miałaby bezpośredniego wpływu na styczeń Prognoza 2017. Mogłoby być tak, że jedna z tych sytuacji lub inna, taka jak średnia ruchoma trwająca dwa miesiące, jest dokładnie tym, czego chcesz. Możesz na przykład potrzebować Twojej prognozy, aby podkreślić ostatnie wyniki. Ten nacisk może być szczególnie ważny, jeśli podejrzewasz, że ostatnie wydarzenie, takie jak znacząca zmiana w linii produktów, będzie miało wpływ na sprzedaż. Z drugiej strony, nie warto podkreślić ostatnich wyników sprzedaży zbyt wiele. Podkreślanie ostatnich wyników sprzedaży może w perspektywie długoterminowej ukryć, co dzieje się z twoją bazą. Jeśli nie jesteś pewien, jak wiele podkreślać ostatnie wyniki, masz kilka dobrych opcji: eksperymentuj z różnymi okresami, aby utworzyć średnie ruchome. To podejście jest często najlepsze. Użyj wygładzania wykładniczego, który wykorzystuje całą linię bazową, aby uzyskać prognozę, ale daje większą wagę do ostatnich wartości bazowych. Wyrównanie wykładnicze daje nieco mniejszą wagę do następnej do ostatniej wartości bazowej, nieco mniejszej wagi do poprzedniej, i tak dalej aż do pierwszej wartości bazowej, która ma najmniej wpływ na następną prognoza. Średnie ruchy i stacjonarne linie bazowe Średnie ruchy są dostosowane do stacjonarnych linii bazowych (linie bazowe, których poziomy zazwyczaj nie zwiększają ani nie zmniejszają się przez dłuższy okres czasu). Możesz używać średnich kroczących z liniami bazowymi, które mają tendencję do poruszania się w górę lub w dół, ale zwykle należy je najpierw zniekształcić, albo użyć jednego z bardziej skomplikowanych modeli średniej ruchomości. Jak mówisz stacjonarną bazę z tego, który trenuje w górę iw dół Jednym ze sposobów jest to spojrzeć. Poniższy rysunek ma przykład. Linia bazowa na pewno wygląda nieruchomo. Ma kolce i szczyty i doliny, ale ogólnie rzecz biorąc doesn8217t wydaje się trenować w górę lub w dół. Problemem po prostu patrząc na podstawę jest to, że czasami nie jest całkowicie jasne, czy jest ono stacjonarne czy trenowane. Co sądzisz o podstawie przedstawionej na poniższym rysunku Patrząc na wykres, trudno powiedzieć, czy linia bazowa jest nieruchoma. To mogłoby być, ale potem znowu może być dryfować stopniowo w dół. Możesz wykonać szybki test, sprawdzając korelację między datą a przychodem. Jak obliczać średnie ruchome w Excelu Analiza danych Excela dla manekinów, wydanie drugie Polecenie analizy danych dostarcza narzędzie do obliczania średnich ruchomej i wykładniczej w programie Excel. Załóżmy, że ze względu na ilustrację, że zbierasz dzienne informacje o temperaturze. Chcesz obliczyć średnią ruchu trzydniowego 8212 średnią z ostatnich trzech dni 8212 w ramach kilku prostych prognoz pogody. Aby obliczyć średnie ruchome dla tego zestawu danych, wykonaj następujące kroki. Aby obliczyć średnią ruchome, kliknij najpierw przycisk polecenia Data Analysis (Dane) tab8217s. Gdy program Excel wyświetli okno dialogowe analizy danych, wybierz z listy pozycję Średnia ruchomości, a następnie kliknij przycisk OK. Excel wyświetli okno dialogowe Ruchome Średnia. Zidentyfikuj dane, których chcesz użyć do obliczenia średniej ruchomej. Kliknij pole wyboru Zakres wejściowy w oknie dialogowym Średnia ruchoma. Następnie zidentyfikuj zakres wejściowy, wpisując adres zakresu arkusza roboczego lub użyj myszy, aby wybrać zakres arkusza roboczego. Odnośnik zakresu powinien używać adresów bezwzględnych komórek. Adres bezwzględnej komórki poprzedza numer kolumny i wiersza ze znakami, tak jak w A1: A10. Jeśli pierwsza komórka w Twoim zakresie wejściowym zawiera etykietę tekstową do identyfikowania lub opisywania danych, zaznacz pole wyboru Etykiety w pierwszym rzędzie. W polu tekstowym Interval (Powiadom) wpisz Excel, ile wartości należy uwzględnić w obliczeniach średniej ruchomej. Możesz obliczyć średnią ruchu za pomocą dowolnej liczby wartości. Domyślnie program Excel stosuje trzy ostatnie wartości do obliczania średniej ruchomej. Aby określić, że do obliczania średniej ruchomej użyta jest inna liczba wartości, wprowadź tę wartość w polu tekstowym Interval. Powiedz Excel, gdzie umieścić średnie ruchome dane. Skorzystaj z pola tekstowego Zakres wyjściowy, aby zidentyfikować zakres arkuszy, na który chcesz umieścić średnie ruchome dane. W przykładowym arkuszu danych średnie ruchome zostały umieszczone w obszarze arkusza B2: B10. (Opcjonalnie) Określ, czy chcesz wykresu. Jeśli chcesz, aby wykres zawierający średnie ruchome informacje, zaznacz pole wyboru Wyjście wykresu. (Opcjonalnie) Wskaż, czy chcesz obliczyć standardowe informacje o błędach. Jeśli chcesz obliczyć błędy standardowe dla danych, zaznacz pole wyboru Standardowe błędy. Excel umieszcza standardowe wartości błędów obok wartości średniej ruchomej. (Standardowa informacja o błędzie trafia do C2: C10). Po zakończeniu określania, jakie średnie ruchome informacje mają być obliczane i gdzie chcesz go umieścić, kliknij przycisk OK. Excel oblicza średnie ruchome informacje. Uwaga: jeśli program Excel doesn8217t ma wystarczające informacje do obliczenia średniej ruchomej dla standardowego błędu, umieszcza komunikat o błędzie w komórce. Możesz zobaczyć kilka komórek, które pokazują ten komunikat o błędzie jako wartość. Używając narzędzia Przeciągnij średnią z programu Excel 2007 i Excel 2017 Analysis ToolPak Wprowadzenie Witamy w moim najnowszym centrum narzędzi Analysis ToolPak zarówno w programie Excel 2007, jak iw programie Excel 2017. Dzisiaj będę spójrz na sposób korzystania z narzędzia Przewijanie średnie. To narzędzie jest używane, gdy chcesz przeprowadzić analizę trendów w sekwencji danych. W moim przykładzie spoglądam na liczbę ogólnych hitów, jakie moje hubs zyskują na co dzień. Chcę ustalić, czy moje codzienne trafienia mają tendencję wzrostową, a Narzędzie ruchomych średnic utworzy linię trendów w ramach analizy, aby pokazać mi, czy tak jest (mam nadzieję, że tak jest). Średnie ruchy używają interwału do obliczania średniej z czasem. Wybrany przedział jest liczbą wartości, dla której Excel 2007 lub Excel 2017 będzie średnio utworzyć linię trendów. Przejdę do tego, jak ustalić najlepszy przedział dopasowany do Twoich danych i dać Ci najbardziej dokładną i najbardziej znaczącą linię trendu. Przed rozpoczęciem mam węzeł, który obejmuje dodawanie Analysis ToolPak do programu Excel, jeśli nie jest zainstalowane, a także rozwiązywanie problemów, jeśli jest zainstalowane, ale nie pojawia się w programie Excel 2007 lub Excel 2017. Paczkę można znaleźć tutaj: Kiedy zakończymy nasz analiza danych przy użyciu narzędzia "Ruch średnia", otrzymamy wykres przedstawiający nasze rzeczywiste dane i trend obliczony przez narzędzie. Przykłady średniej ruchowej z linią trendową utworzoną za pomocą narzędzia Moving Average Tool Tool w programie Excel 2007 i Excel 2017. Korzystanie z narzędzia Moving Average w programie Excel 2007 i Excel 2017 Jeśli masz zainstalowany program Analysis ToolPak w programie Excel 2007 lub Excel 2017, ToolPak można znaleźć na karcie Dane, w grupie Analiza. Aby go użyć, wystarczy kliknąć przycisk Analiza danych (nie musisz wybierać żadnych danych przed ręką). Następnie wybierz opcję Moving Average z listy dostępnych narzędzi Analysis Tools. Zostanie otwarte okno dialogowe Moving Average (Średni ruchoma). Aby rozpocząć, wybierz zakres wejściowy. Zakres musi być w kolumnie i musi być ciągły (nie ma przerw). Dotyczy to również etykiet, które należy wybrać. Naciśnij klawisz Return lub Enter, aby wybrać zakres Wybierz opcję etykiet w pierwszym rzędzie, jeśli w pierwszym wierszu mają etykiety w przedziale. pozostaw to domyślnie 3. Omówimy kolejne odstępy czasu w dalszej części poniżej Wybierz zakres wyjściowy w obszarze Opcje wyjściowe (w moim przykładzie wybrałem następną kolumnę, aby zachować ją w prosty sposób Wybierz Wyjście wykresu, aby Excel 2007 lub Excel 2017 będzie tworzyć wykres dla Ciebie, ponieważ najprawdopodobniej to, co najbardziej odniesiesz do korzystania z narzędzia Przewijanie średnie Pozostaw błędy standardowe puste (powoduje to utworzenie drugiej kolumny, która zawiera dane), ponieważ jest mało prawdopodobne, że będzie używać go Kliknij przycisk OK a Excel utworzy kolumnę zawierającą średnie ruchome i wykres Uwaga: utworzony wykres jest z jakiegoś powodu bardzo mały, musisz go ponownie zmieścić, aby móc zobaczyć szczegóły. pojęcie, jak wygląda po zakończeniu analizy danych przez Excel. Przykład wyjściowego wyjścia utworzonego za pomocą narzędzia Moving Average Tool Tool w programie Excel 2007 i Excel 2017. Uwaga: Jak widać na powyższym rysunku, pierwsze dwie komórki w kolumna Przekazywanie średnich (wyróżniłem komórki) mają NA w nich. Jest to normalne, ponieważ program Excel nie może wykonać średniej ruchomej, dopóki nie ma trzech wartości (przedział innymi słowy). Sporządziłem poniższy wykres, aby pokazać moje dane z ruchomą średnią trzech dni. Mam centrum, które obejmuje tworzenie i edytowanie wykresów o wiele bardziej szczegółowych, które można znaleźć tutaj: Jak widać, linia trendów (prognoza) jest bardzo zmienna, a trend nie jest łatwy do zobaczenia. Omówimy wybór odpowiedniego przedziału w następnej sekcji. Moving Average z przerwą, która nie wykazuje ostatecznego trendu utworzonego za pomocą narzędzia Moving Average Tool Toolbox w programie Excel 2007 i Excel 2017. Wybierając odpowiedni przedział dla średniej ruchomej w programie Excel 2007 i Excel 2017 Jak widać na rysunku średnia ruchoma jest bardzo zmienna i nie ilustruje użytecznego trendu ani prognozy. Uzyskanie prawidłowego przedziału jest kluczowe, dzięki czemu można łatwo zobaczyć trend danych. Oczywiście w moim przykładzie użycie prognozy z interwałem trzech dni nie dostarczy mi cennych danych. Tendencja ta staje się widoczna na drugim wykresie na poniższym rysunku z przedziałem siedmiodniowym i jest najbardziej wyraźna w średniej ruchomej trzydziestodniowej, więc to ja wybieram. Przenoszenie średnich z różnymi odstępami utworzonymi przy użyciu narzędzia Przeciągnij średnią z narzędzia Analysis Toolpak w programie Excel 2007 i Excel 2017. Dwa z nich stają się natychmiast widoczne na tych wykresach. Tendencja ta staje się wyraźniejsza, im większy odstęp Serie danych muszą być dłuższe, jeśli wybierzesz dłuższy odstęp (przerwa między rozpoczęciem serii danych a początkiem linii trendu staje się większa, tym większa częstotliwość) wybierz najbardziej odpowiedni przedział, jaki musisz zrównoważyć dwa czynniki powyżej, wybierając wystarczająco długie odstępy, aby pokazać najlepszą linię trendu w oparciu o ilość danych, które masz. Dodawanie linii trendu do wykresu w programie Excel 2007 i Excel 2017 Jest jeszcze jedna metoda dodawania linii wykresu do wykresu. Ma to zalety i wady korzystania z narzędzia Moving Average (dodałem linię trendu do moich danych na poniższym rysunku): Linia trendów dodana do wykresu w programie Excel 2007 i Excel 2017. Dodanie linii trendu pozwala przewidzieć wstecz i do przodu Linia jest liniowa i dużo schludniejsza (przydatne do pokazania tendencji w prezentacji) Bardzo łatwy do dodania do istniejącego wykresu Podstawowe dane służące do utworzenia linii trendu nie są dostępne Standardowe obliczanie błędów nie jest dostępne Tak w skrócie, jeśli chcesz miłą prostą linię pokazującą trendy zarówno do przodu, jak i do tyłu, użyj linii trendu. Jeśli interesują Cię podstawowe matematyki lub dane średnich kroczących, użyj potężniejszego narzędzia Moving Average z Analysis ToolPak. Mam również centrum, które analizuje tworzenie linii trendu do wykresów o wiele bardziej szczegółowo, co można znaleźć tutaj: Konkluzja Średnie ruchome są przydatnym i wydajnym narzędziem matematycznym do obliczania trendu w serii danych. Za pomocą narzędzia "Przechowywanie średnie" z narzędzia Analysis ToolPak w programie Excel 2007 i Excel 2017 udało mi się wykazać, że dzienny ruch w moim hubs ma tendencję wzrostową. W tym węźle zilustrowano: jak korzystać z narzędzia Przeciętny ruch, a także zwrócić uwagę na to, jak wybrać odpowiedni przedział dla danych. Omówiłem też dodanie linii trendu do istniejącego wykresu i porównano ją z użyciem narzędzia Moving Average wiele węzłów obejmujących inne popularne narzędzia z programu Analysis ToolPak w obu programach Excel 2007 i Excel 2017. Są to: Przykład Histogramu utworzony przy użyciu narzędzia Histogram z narzędzia Analysis Toolpak w programie Excel 2007 i Excel 2017. Przykład tablicy rankingu, utworzony przy użyciu narzędzia rankingu i procentu z narzędzia Analysis Toolpak w programie Excel 2007 i Excel 2017. Przykład regresji, utworzony przy użyciu narzędzia regresji z narzędzia Analysis Toolpak w programie Excel 2007 i Excel 2017. Przykład korelacji utworzonej przy użyciu narzędzia korelacyjnego narzędzie Analysis Toolpak w programie Excel 2007 i Excel 2017. Przykładowa tabela przedstawiająca codzienne odchylenia, utworzone przy użyciu narzędzia do pobierania próbek z narzędzia Analysis Toolpak w programie Excel 2007 i Excel 2017. Histogram. to kolejne narzędzie, które tworzy wykres danych. To narzędzie analizuje rozkład Twoich danych w zdefiniowanych granicach. W moim koncernie na tym narzędziu sprawdzam rozkład wyników egzaminów w różnych granicach: Rank i Percentile są używane do sortowania danych i przypisywania percentyla do każdej unikalnej wartości. Użyłem tego narzędzia, aby ocenić wyniki egzaminów uczniów i przypisać im ocenę według ich pozycji na liście rankingowej: Korelacja i regresja wyglądają na relacje między zmiennymi. Korelacja mierzy siłę związku, a regresja tworzy linię, która ukazuje ten związek. W moim centrum skupienia na korelacji badam relacje między codziennymi temperaturami i sprzedażą kuleczki, a także w moim centrum regresji, patrzę na związek między śmiertelnością ryb a stęŜeniami fosforanu i azotu w wodzie. Pobieranie próbek pozwala tworzyć losowo wybrane próbki z populacji i przeprowadzać analizę. Używam próbkowania, aby wybrać liczbę loterii w moim koncentratorze. Bardzo dziękuję za przeczytanie i mam nadzieję, że lubiłam czytać to, jak bardzo mi się podobało pisanie i że okazało się to przydatne i pouczające. Możesz pozostawić komentarze, które możesz mieć poniżej. I w końcu. Jakie narzędzie z pakietu Analysis ToolPak w programie Excel 2007 i Excel 2017 zamierza (lub już regularnie) używać
No comments:
Post a Comment