MetaTrader 5 - Wskaźniki. Frakcja Adaptacyjna ruch średnia średnica FrAMA - wskaźnik dla MetaTrader 5.Frakcja Adaptacyjny Ruch średnioroczny Wskaźnik techniczny FRAMA został opracowany przez Johna Ehlersa. Ten wskaźnik jest skonstruowany na podstawie algorytmu średniej ruchowej wykładniczej, w której obliczany jest współczynnik wygładzania w odniesieniu do aktualnego wymiaru fraktalnego serii cen Korzyść FRAMA jest możliwość śledzenia silnych ruchów trendu i dostatecznego spowolnienia w momentach konsolidacji cen. Wszystkie wskaźniki mogą być zastosowane do tego wskaźnika. Frakcja Adaptacyjna Moving Average Indicator. FRAMA i A i i i i - 1 i i FRAMA i-1.FRAMA i - aktualna wartość FRAMA. Price i - aktualna cena. FRAMA i-1 - poprzednia wartość FRAMA. A i - bieżący współczynnik wykładniczy wygładzanie. Exponential współczynnik wygładzania oblicza się według poniższego wzoru. A i EXP -4 6 D i - 1.D i - bieżący wymiar fraktalny. EXP - matematyczna funkcja wykładnika. Stałość wymiaru linia prosta jest równa jednemu Widzimy ze wzoru, że jeśli D 1, to A EXP -4 6 1-1 EXP 0 1 W ten sposób, jeśli cena zmienia się w liniach prostych, wygładzanie wykładnicze nie jest używane, ponieważ w takim przypadku formuła wygląda tak. FRAMA i 1 Cena i 1 - i FRAMA i-1 Cena Ii wskaźnik jest następujący po cenie. Fraktalna wielkość płaszczyzny jest równa dwóm Z formuły otrzymujemy, że jeśli D2, to wygładzanie współczynnik A EXP -4 6 2-1 EXP -4 6 0 01 Taka mała wartość wykładniczego współczynnika wygładzania jest uzyskiwana w momentach, kiedy cena wpływa na silny ruch zębaty Tak silne spowolnienie odpowiada około 200-dniowemu prostemu procesowi średnica ruchoma. Formula wymiaru fraktalnego. LOG N1 N2 - LOG N3 LOG 2.Nazwa jest obliczana na podstawie dodatkowej formuły. N Długość, i Najwyższa cena i - Najniższa cena i Długość. HighestPrice i - aktualna maksymalna wartość dla długości Lengths. LowestPrice i - aktualna wartość minimalna dla okresów długości. Wartości N1, N2 i N3 są odpowiednio równe. N1 i N Długość, N2 I N Długość, i Długość N3 i N 2 Długość, i. Do Adaptacyjne średnie kroczące Prowadzić do lepszych wyników. Moje średnie są ulubionym narzędziem aktywnych przedsiębiorców Jednakże, gdy konsolidują się rynki, wskaźnik ten prowadzi do licznych transakcji whipsaw, co frustruje serie małych wygranych i strat Analitycy spędzili wiele lat próbując poprawić prostą średnią ruchów W tym artykule przyjrzymy się tym działaniom i stwierdziliśmy, że ich wyszukiwanie doprowadziło do użytecznych narzędzi handlowych W celu odczytu tła na prostych ruchowych średnich, sprawdź prostą średnią kroczącą Uczyń trendów Zalety i wady średnich kroczących Zalety i wady średnich kroczących zostały podsumowane przez Roberta Edwardsa i Johna Magee w pierwszej edycji analizy technicznej trendów na rynku fotografii, kiedy powiedzieli, a w 1941 roku z radością zrobiliśmy odkrycie, chociaż wiele innych zrobiło to przed tym, uśredniając dane za określoną liczbę dni, można uzyskać rodzaj automatycznej linii trendu, która zdecydowanie i Nterpret zmiany trendów Wydawało się, że to zbyt piękne, aby mogło być prawdziwe W rzeczywistości, to było zbyt piękne, by być prawdziwym. Z wadą przeważającą zalety, Edwards i Magee szybko porzuciły marzenie o handlu z bungalowem na plaży, ale 60 lat po tym, jak napisali te słowa, inni utrzymują się w znalezieniu prostego narzędzia, które bez wysiłku dostarczy bogactw rynków. Szybkie średnie kroczące Aby obliczyć prostą średnią ruchomą, należy dodać ceny za wymagany okres czasu i podzielić przez liczbę wybranych okresów Znalezienie pięciodniowej średniej ruchomości wymagałoby podsumowania pięciu ostatnich cen zamknięcia i podzielonych przez pięć. Jeśli ostatni blisko znajduje się powyżej średniej ruchomej, uznaje się, że zapas będzie w trendzie wzrostowym. Dystrybucje są definiowane przez obrót cenami poniżej średnia ruchoma Więcej informacji znajduje się w naszym przewodniku Moving Averages. Ta właściwość definiująca trend umożliwia średnie ruchy generujące sygnały handlowe W najprostszym zastosowaniu handlowcy kupuj, gdy ceny przewyższają średnią ruchomej i sprzedają, gdy ceny przekroczą tę linię Podejście takie gwarantuje, że po prawej stronie każdego znaczącego handlu trafi handel Niestety, przy równoczesnym wyrównywaniu danych, średnie kroczące pozostaną w tyle za działaniami rynkowymi a przedsiębiorca prawie zawsze będzie oddawał znaczną część swoich zysków nawet na największych zwycięskich transakcjach. Ekspansjoniści ruchowi średnio Analitycy wydają się podobać pomysł średniej ruchomej i spędzili wiele lat próbując zmniejszyć problemy związane z tym opóźnieniem Jedna z nich innowacje to wykładnicza średnia ruchoma EMA To podejście przypisuje relatywnie większą wagę do ostatnich danych iw rezultacie pozostaje bliższe działaniu cen niż zwykła średnia ruchoma Wzór do obliczania średniej ruchomej wykładniczej to. EMA Waga Zamknij 1-Waga EMAy Gdzie. Weight jest stałą wygładzania wybraną przez analityka. EMAy jest wykładniczą średnią ruchoma od wczoraj. Zwykła wartość ważenia to 0 181 , która jest zbliżona do 20-dniowej prostej średniej ruchomej Innym jest 0 10, czyli około 10-dniowa średnia ruchoma. Chociaż zmniejsza opóźnienie, wykładnicza średnia ruchoma nie rozwiązuje innego problemu związanego ze średnimi ruchoma, co oznacza, że ich Wykorzystanie sygnałów handlowych doprowadzi do dużej utraty transakcji W nowych koncepcjach systemów handlu technicznego Welles Wilder szacuje, że rynki mają tendencję tylko do ćwiartki czasu Do 75 transakcji handlowych ogranicza się do wąskich zakresów, a sprzedaŜ będzie generowana wielokrotnie, gdyŜ ceny szybko się poruszają nad i poniŜej średniej ruchomej Aby rozwiązać ten problem, kilku analityków zaproponowało róŜnicowanie współczynnika wagi obliczenia EMA Więcej informacji na temat Jak poruszają się średnie stosowane w handlu. Określanie średnich kroczących do działania rynkowego Jedną z metod rozwiązywania niekorzystnych czynników związanych ze średnimi ruchoma jest zwielokrotnienie współczynnika wagowego według współczynnika zmienności Oznacza to, że średnia ruchoma urther z obecnej ceny na niestabilnych rynkach To umożliwiłoby zwycięzcom bieganie Kiedy trend się kończy, a ceny konsolidują średnią ruchomą, zbliży się do bieżącej akcji rynkowej, a teoretycznie pozwolą handlowcy na utrzymanie większości zdobytych zysków podczas trendu W praktyce współczynnik zmienności może być wskaźnikiem, takim jak szerokość pasma Bollinger, mierzący odległość między dobrze znanymi pasmami Bollingera Więcej informacji na temat tego wskaźnika znajduje się w części Podstawy pasków Bollingera. Przeniesienie Kaufmana sugerowało zastąpienie ciężaru zmienna w formule EMA ze stałą oparta na wskaźniku sprawności ER w jego książce, nowe systemy handlowe i metody Ten wskaźnik jest przeznaczony do pomiaru siły trendu, określonej w przedziale od -1 0 do 1 0 Oblicza się ją prosta formuła. ER całkowita zmiana ceny w okresie sumy bezwzględnych zmian cen dla każdego baru. Uważaj na czas, który ma pięciopunktowy zakres każdego dnia, a pod koniec pięciu dni uzyskał łącznie 15 punktów Powoduje to, że ER wynoszący 0 67 15 punktów w górę, podzielony przez całkowity zakres 25 punktów Gdyby ten spadek spadł o 15 punktów, ER będzie wynosić -0 67 Aby uzyskać więcej informacji na temat handlu z Perry Kaufman, przeczytaj artykuł Losing To Win, który zawiera strategie do radzenia sobie z stratami handlowymi. Zasada efektywności trendu oparta jest na tym, ile ruchu kierunkowego lub trendu, jaki dostajesz za jednostkę przemieszczania cen w określonym przedziale czasowym Współczynnik ER wynoszący 1 0 wskazuje, że zapas jest w idealnym trendzie wzrostowym -1 0 oznacza doskonały spadek W praktyce skrajne rzadko są osiągnięte. Aby zastosować ten wskaźnik do znalezienia adaptacyjnej średniej ruchomej AMA, handlowcy będą musieli obliczyć wagę o następującej, dość złożonej formule. ER SCF SCS SCS 2 Gdzie. SCF jest stałą wykładniczą dla najszybszej dopuszczalnej EMA zwykle 2.SCS jest stałą wykładniczą dla najmniejszej dopuszczalnej EMA często 30.ER jest współczynnikiem efektywności, który został zauważony powyżej. Wartość C jest następnie używana w formule EMA zamiast o f prostsza zmienna wagi Chociaż trudne do wyliczenia ręcznie, adaptacyjna średnia ruchoma jest uwzględniana jako opcja w prawie wszystkich pakietach handlowych Więcej informacji na temat EMA można znaleźć w artykule "Eksplorowanie ważnych średnich ruchów". Przykłady prostej średniej ruchomej czerwonej linii, średniej geometrycznej średniej i średniej ruchomej średniej linii zielonej przedstawiono na rysunku 1. Ilustracja 1 AMA jest na zielono i wykazuje największy stopień spłaszczenia w działaniu związanym z zakresem widzianym po prawej stronie wykresu W większości przypadków , mnożona średnia ruchoma, pokazana jako niebieska linia, jest najbardziej zbliżona do działania cenowego. Średnia ruchomą średnią jest pokazana jako czerwona linia. Trzy średnie ruchome pokazane na rysunku są w każdej chwili podatne na roboty wyrzutowe średnio nie dało się wyeliminować. Komisja Robert Colby przetestował setki narzędzi analizy technicznej w Encyklopedii Wskaźników Rynku Technicznego. średnia ruchoma jest interesującym nowszym pomysłem, który ma znaczną aprobatę intelektualną, nasze wstępne testy nie wykazują żadnej rzeczywistej praktycznej korzyści tej bardziej złożonej metody wygładzania trendu. Nie znaczy to, że handlowcy powinni zignorować ten pomysł. AMA można połączyć z innymi wskaźnikami w celu opracowania rentownym systemie handlowym Więcej informacji na ten temat można znaleźć w artykule "Odkrywanie kanałów Keltnera i oscylatora Chaikin". ER może być wykorzystywany jako niezależny wskaźnik tendencji umożliwiający osiągnięcie najbardziej dochodowych możliwości handlowych. Przykładowo, wskaźniki powyżej 0 30 wskazują silne trendy wzrostowe i reprezentują potencjalnie kupuje Alternatywnie, ponieważ zmienność przemieszcza się w cyklach, zapasy o najniższym wskaźniku efektywności mogą być uważane za potencjalne możliwości wydzielania. Maksymalna kwota, którą Stany Zjednoczone mogą pożyczać, ustalono na podstawie drugiej ustawy o obligacjach skarbowych. które instytucja depozytowa przekazuje funduszom utrzymywanym w Rezerwie Federalnej do innej instytucji depozytowej.1 Statystyczny środek rozproszenia zwrotu dla danego indeksu bezpieczeństwa lub rynku Zmienność może być mierzona. Kongres Stanów Zjednoczonych wydał w 1933 r. Jako ustawę o bankowości, która zabraniała bankom komercyjnym udziału w inwestycji. Płace nieobowiązkoweNordfarm odnosi się do dowolnej pracy poza gospodarstwami rolnymi, prywatnymi domami i sektorem non-profit US Bureau of Labor. Skrót walucie lub symbol waluty dla rupii indyjskiej INR, waluta Indii Rupia składa się z 1. października 2005 r. TERYTORIÓW TRADYCYJNYCH. Wybór Poradników dla handlowców, wnoszonych przez różnych programistów oprogramowania do analizy technicznej, aby ułatwić czytelnikom wdrażanie niektórych z tych strategii przedstawionych w tej i innych sprawach. Możesz skopiować te formuły i programy do łatwego wykorzystania w arkuszu kalkulacyjnym lub oprogramowaniu do analizy Wybierz po prostu tekst, podświetlając dowolny edytor tekstu, a następnie użyj standardowego polecenia kluczowego do skopiowania lub wybierz kopię z menu przeglądarki skopiowany tekst może być wklejony do dowolnego otwartego arkusza kalkulacyjnego lub innego oprogramowania, wybierając punkt wstawiania i wykonując polecenie wklejania. Przełączając się między oknem aplikacji a otwartą stroną internetową, można łatwo przenieść dane. TRADESTATION Fractal Moving Average Artykuł Johna Ehlowsa w tym wydaniu Fractal Adaptive Moving Averages przedstawia już kilka kodów EasyLanguage dla adaptacyjnej średniej ruchomej Ta adaptacyjna średnia ruchoma oparta jest na cechach fraktalnych serii cenowej. Na przeliczono kod Ehlers dla tej średniej ruchomej na EasyLanguage funkcja ta może być wywoływana z dowolnego wskaźnika lub strategii Nazwa funkcji to AdaptMovAvgFractal. We dostosowaliśmy również istniejącą strategię opartą na pasmach Bollingera, tak aby wywołała tę nową funkcję Zrewidowana strategia Bollinger Band nazywana jest pasmami FractalAMA Nazywa AdaptMovAvgFractal dla obu wersji i kalkulacji pasma Ten kod i funkcja będą dostępne do pobrania ze strony Centrum pomocy w poszukiwaniu pliku Oryginalny kod Ehlers można znaleźć w pliku --Mark Mills Pytania EasyLanguage Forum TradeStation Securities, Inc Podmiot zależny TradeStation Group, Inc GO BACK. METASTOCK Frakcja Adaptacyjna Ruch średnia Adaptive. John Ehlers w tym wydaniu, Fractal Adaptive Moving Averages, wprowadza wskaźnik o tym samym imieniu W swojej formule wskaźnika ogranicza liczbę okresów do liczby parzystej Wzór w MetaStock unika tego ograniczenia, prosząc o mniejszą ramkę czasową Ten numer jest następnie używany przez dwie połowy , a następnie jest podwojona w celu obliczenia pełnego przedziału. Przedstawiono wzór dla tego wskaźnika i kroki, które będzie go zawierał w MetaStock. Aby wprowadzić ten wskaźnik do MetaStock - William Golson, Equis International GO BACK. AIQ EXPERT DESIGN STUDIO Fractal Adaptive Moving Average. Kod AIQ dla John Ehlers Fraktalna adaptacyjna średnia ruchoma FRAMA jest tutaj pokazana z dwoma przykładowymi systemami handlowymi, które użyliśmy w teście wstecznym, aby ustalić, czy FRAMA jest poprawą w stosunku do średniej ruchomej wykładniczej z okresu ustalonej. Wartość N 40 została użyta do przeprowadzenia testu FRAMA Wytworzona średnia próba została przeprowadzona przy użyciu ustalonego okresu 40 dni. kiedy cena przecina powyżej średniej ruchomej i sprzedaje, gdy cena przecina poniżej średniej ruchomej Jedynie długa strona została przetestowana. Rysunek 1 przedstawia porównanie FRAMA z N40 do wykładniczej średniej ruchomej przez 40 dni. FRAMA reaguje bardziej na zmiany cen niż mnożona średnia ruchoma Wyniki testów zwrotnych pokazane na rysunku 2, które zostały uruchomione na liście zasobów NASDAQ 100, pokazują, że FRAMA jest poprawą w stosunku do wykładniczej średniej ruchomej dla przykładowego systemu handlowego. FIGURE 1 TRADESTATION, QQQQ Oto przykładowy wykres słupkowy TradeStation prezentujący fraktalną adaptacyjną średnią ruchliwą Dla zachowania jasności, linia wskaźników FRAMA nie została pokazana Ilustracja 2 AIQ STUDIUM PROJEKTU EXPERT, FRAMA Oto porównanie o f FRAMA z N 40 do wykładniczej średniej ruchomej przez 40 dni FRAMA wydaje się bardziej reagować na zmiany cen niż mnożona średnia ruchoma RYSUNEK 3 STUDIA PROJEKTOWANIA AIQ EXPERT, WYNIKI BACKTESTOWE DLA FRAMA Wyniki testów zwrotnych w oparciu o listę zasobów NASDAQ 100 że FRAMA jest poprawą w stosunku do wykładniczej średniej ruchomej dla tego przykładowego systemu handlowego. Kody AIQ są tutaj pokazane, ale można je pobrać ze strony. WEALTH-LAB Fractal Moving Average Fractal. W tym miesiącu s Traders Tips prezentujemy trend zgodnie z wprowadzoną przez Johna Ehlersa wskaźnikiem FRAMA w swoim artykule Wprowadzenie we własnym zakresie wskaźnika FRAMA we Wealth-Lab stanowi część biblioteki kodu Wealth-Lab, która umożliwia wprowadzanie danych wejściowych na okres oraz stałą dla wykładniczej średniej ruchomej Używamy stałej 4 6, jak sugerują Ehlers. System wykorzystuje 20-dniową FRAMA ceny końcowej, a także oblicza szybkość zmian ROC w ciągu ostatnich pięciu dni FRAMA oczekuje na zwiększenie o więcej niż 0 5 ROC 0 5, aby wejść na następny dzień na rynku Pozostaje w tym handlu, dopóki ROC nie spadnie poniżej zera. Na rysunku 4, który pokazuje przykładowy handel ExxonMobil widzimy, że wskaźnik FRAMA jest w większości płaski w fazach boków, chociaż jest w stanie wykryć tendencję bardzo wcześnie, a tym samym znaczną część tej sytuacji. FIGURA 4 ZŁE ŻYCIE, ZABEZPIECZAJĄCE ZDROWOTNE ZABEZPIECZENIA PRZEMYSŁOWE T ExxonMobil cena razem z 20-dniową ramką FRAMA jest wykreślana w dolnym panelu Górne okienko przedstawia stopień zmian ROC w ciągu pięciu dni wskaźnika FRAMA W fazach bocznych wskaźnik FRAMA wykazuje tylko niewielki ruch W związku z tym ROC pokazuje małe wartości i tylko kilka transakcji Wystąpienie Pod koniec stycznia 2005 r. silny wzrost trwa, wykryty przez FRAMA System jest w stanie wejść wcześnie i złapać większość tej podwyżki - Jos Cruset, Wealth-Lab, Inc GO BACK. eSIGNAL Fractal Adaptive Moving Average Dla tego wydania artykułu John Ehlers, Fractal Adaptive Moving Averages, udostępniliśmy plik formuły eSignal o nazwie Kod. Zostanie także wyświetlony tutaj. Badanie ma jeden parametr dla długości lub okresów dla badania, które można dostosować za pomocą opcji Edycja studiów na Wykresie Zaawansowanym Wprowadzony numer będzie zmuszony do kolejnej najwyższej liczby parzystej, jeśli zostanie wprowadzony nieparzysty numer Przykładowy schemat eSignal jest przedstawiony na rysunku 5. FRAKCJE 5 SYGNAŁ, ZDROWOTNA ADAPTACYJNA ŚREDNIA PRZECIWSTĘPNA Ten eSignal wykazuje fraktalną adaptacyjną średnią ruchliwą. należy zapoznać się z treścią lub pobrać pełną kopię wzoru na stronie Forum dyskusyjnego Biblioteki Efs pod linkiem Biuletynów Biuletynu w tym kodzie formuły eSignal jest również dostępny do kopiowania i wklejania z witryny STOCKS COMMODITIES na stronie --Jason Keck eSignal, oddział Interaktywna korporacja danych 800 815-8256, GO BACK. NEUROSHELL TRADER Fractal Adaptive Moving Average. Fraktalna adaptacyjna średnia ruchoma wprowadzona przez Johna Ehlersa w tym wydaniu może być łatwiejsza realizowane w NeuroShell Trader, łącząc kilka wskaźników 800 NeuroShell Trader i jeden wskaźnik niestandardowy, który sam w sobie jest bardzo użyteczną ogólną adaptacyjną średnią ruchoma. Aby zastosować fraktalną adaptacyjną średnią ruchu, wybierz z menu Wstaw nowy wskaźnik i użyj Kreator wskaźników umożliwia utworzenie następujących wskaźników Użytkownicy NeuroShell Trader mogą przejść do sekcji STOCKS COMMODITIES w witrynie bezpłatnej pomocy technicznej firmy NeuroShell, aby pobrać niestandardowe wskaźniki i wykres próbki. Rysunek 6.FIGURE 6 NEUROSHELL TRADER, FRAMA Oto przykładowy wykres NeuroShell Trader pokazujący, fraktalna adaptacyjna średnia ruchoma. Aby uzyskać więcej informacji na temat NeuroShell Trader, odwiedź witrynę --Marge Sherald, Ward Systems Group, Inc 301 662-7950, GO BACK. AMIBROKER Frakcyjne przemieszczenie Adaptive Fractal Average. In Fractal Adaptive Moving Averages, John Ehlers przedstawia nową metodę elastyczności adaptacyjnej opartej na założeniu, że ceny rynkowe są fraktalne Kodowanie fraktalnej adaptacyjnej średniej ruchomej FRAMA stosunkowo proste w AmiBroker Language Formula AFL Dzięki potężnym funkcjom przetwarzania tablic FRAMA może być zaimplementowany w AmiBroker bez żadnych pętli, co czyni go wyjątkowo szybkim. Kod przydatny do użycia jest przedstawiony w listingu 1 W celu porównania kod również działki standardowa wykładnicza średnia ruchoma o tej samej długości Rysunek 7. KOLEJNOŚĆ 7 AMIBROKER, FRACTAL ADAPTIVE ŚREDNICTWO PRZEMIENNE Ten zrzut ekranu AmiBroker przedstawia wykres cenowy AAPL z 14-dniową czerwoną linią FRAMA i wykładaną średnią niebieską linią o tej samej długości FRAMA śledzi znaczące szybsze zmiany cen, przy jednoczesnym utrzymaniu gładkości w strefach zatorowych. WYKAZ 1 FRAMA - Fraktalna Adaptacyjna Ruch średnia Średnia HL 2 N Param N, 16, 2, 40, 2 musi być równa N3 HHV Wysoka, N-LLV Niska, N N HH HHV Wysokie, N 2 LL LLV Niski, N 2.HH HHV Ref High, - N 2, N 2 LL LLV Ref Low, - N 2, N 2. Dimen IIf N1 0 I N2 0 I N3 0, log N1 N2 - log N3 log 2, Null. alpha exp -4 6 Dimen -1 alfa min Maks. Alfa, 0 01, 1 związany do 0 01 1 range. Frama AMA Cena, alpha. Plot Frama, FRAMA N, colorRed, styleThick Działka EMA C, N EMA N, colorBlue Działka C, Close, colorBlack, styleCandle. A dostępna do pobrania formuła jest dostępna na stronie internetowej - - Tomasz Janeczko, GO BACK. NEOTICKER Frakcyjna Adaptacyjna Ruchowa Średnia Średnia adaptacyjna średnia ruchoma średniej geometrii FRAMA przedstawiona w artykule Fractal Adaptive Moving Averages przez Johna Ehlersa może być zaimplementowana jako wskaźnik NeoTicker Listing 1 pokazuje kod Fraktalnej adaptacyjnej średniej ruchomej wskaźnika , z dwoma parametrami Pierwszy parametr to cena, będący parametrem formuły, który wykorzystuje średnie kalkulacje cen jako wartość domyślną Drugi parametr to N, który jest parametrem całkowitym z 16 jako domyślnym. Wskaźnik optyczny NeoTicker dostosowuje średnią ruchoma linia, która łączy wynik obliczeniowy średniej fraktalnej dla każdego paska Ten wskaźnik, podobnie jak każdy inny wskaźnik, może być używany w systemie handlu, jak pokazano na wykresie próbek w pliku Fi gure 8, gdzie zbudowany jest system crossover z wykorzystaniem FRAMA. FIGURE 8 NEOTICKER, FRACTAL ADAPTIVE AVING TRYBOWANIE Poniżej znajduje się przykładowy schemat NeoTicker przedstawiający system crossover zbudowany przy użyciu wskaźnika FRAMA. Wersja Neobux Yahoo User Group. TRADINGSOLUTIONS Fractal Średnia przemieszczania się adaptacyjnego W swoim artykule Fractal Adaptive Moving Averages, John Ehlers opisuje wykładniczą średnią ruchoma w oparciu o ostatnią zmienność, wykorzystując fraktalne wymiary ostatnich cen do utworzenia alfa. Ta funkcja jest również dostępna jako plik do pobrania z witryny TradingSolutions w sekcji Biblioteka rozwiązań Podobnie jak w przypadku wielu wskaźników, funkcja ta może stanowić dobry wkład do prognoz sieci neuronowych --Gary Geniesse, NeuroDimension, Inc 800 634-3327, 352 377-5144 GO BACK. KALKULATOR DANYCH FALANSOWYCH Fractal Adaptive Przeprowadzka Średnia. Artykuł Fractal Adaptive Moving Averages autorstwa Johna Ehlersa pokazuje, jak używać fractens dimensio n przybliżenie w celu uzyskania wykładniczej średniej ruchomej w Kalkulatorze Danych Finansowych FDC, jest to najłatwiejsze rozwiązanie przy użyciu trzech makr .-- Bill Rafter Matematyczna Decyzja Inwestycyjna 856 857-9088, GO WRÓĆ Wszystkie prawa zastrzeżone Copyright 2005, Technical Analysis, Inc .
No comments:
Post a Comment